Étude de cas 01 · Banque & assurance
Traitementdocumentaireautomatisé
Un groupe bancaire de 40 agences traitait 12 000 pages de dossiers clients par jour à la main. Six semaines plus tard, la chaîne était automatisée de bout en bout — sans remplacer une seule personne.
ClientGroupe bancaire régional [ nom à confirmer ]
Périmètre40 agences · 3 pays
Durée6 semaines + 3 mois de support
Équipe1 lead ML · 2 ingénieurs · 1 designer
visuel projet — interface de contrôle
Le problème
Chaque ouverture de compte impliquait la lecture manuelle de pièces d'identité, de justificatifs de domicile et de bulletins de salaire. Le délai moyen de validation atteignait quatre jours ouvrés, et le taux d'erreur de saisie dépassait 6% — avec un coût de conformité qui grimpait à chaque audit.
Notre approche
- Semaine 1 — immersion en agence : nous avons chronométré le parcours réel, pas celui du manuel de procédure.
- Semaines 2–3 — pipeline d'extraction sur documents réels, avec un seuil de confiance qui renvoie les cas ambigus vers un humain.
- Semaines 4–6 — intégration au core banking, journalisation complète pour l'audit, montée en charge et formation des équipes de back-office.
Ce que nous avons livré
- Un service d'extraction documentaire multilingue (français, anglais, formulaires manuscrits)
- Une interface de contrôle où un agent valide ou corrige en deux clics
- Un tableau de bord conformité : traçabilité de chaque décision, exportable en un clic
- La documentation technique et le transfert complet de propriété du code
« Ils sont arrivés avec des questions d'ingénieurs, pas de vendeurs. Six semaines plus tard, le système tournait dans nos agences. »